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Arm 下一代 Mali GPU 机器学习算力将比现有 Mali

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Arm表示,接下来计画以每个更新周期提升30%算力成长幅度更新旗下产品,借此因应日益增长的运算需求,同时也能符合越来越多必须在装置端完成前期运算的使用模式,借此对应更多元的终端人工智慧运算需求。

在日前举办的DevSummit活动中,除了宣布以虚拟硬体方式加速物联网应用软体及服务开发速度,在由Arm机器学习业务资深技术总监Ian Bratt分享内容中,透露下一代Mali GPU在单精度浮点数 (FP32)的机器学习算力表现,将比现有Mali-G76 GPU高出4.7倍效能表现。

依照先前说明,日前揭晓的Mali G-710 GPU,对比先前推出的Mali G78 GPU,在显示效能约提升20%,而机器学习算力表现则约提升35%,而接下来预计在明年更新的GPU设计,则预期会带动更高算力表现。

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Arm表示,接下来计画以每个更新周期提升30%算力成长幅度更新旗下产品,借此因应日益增长的运算需求,同时也能符合越来越多必须在装置端完成前期运算的使用模式,借此对应更多元的终端人工智慧运算需求。

而除了提升硬体设计,Arm也说明会同步更新软体工具,以及相应数据资料库,借此让更多开发者能透过此类资源打造全新应用模式,并且以全新运算方式对应未来各类服务使用情境。


虽然确定由NVIDIA收购,同时也确定未来双方在GPU技术也会有相当程度整合应用,但随着此项收购最终是否能顺利完成,以及更多装置端的运算应用,Am依然持续更新其Mali GPU,借此满足更多装置设计需求。


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